Case Study – Healthcare
Entwicklung einer Software zumExport von Patientendaten
Die DevFuture GmbH wurde von einem Kunden beauftragt, eine Software zu entwickeln, die den datenschutzkonformen Export von Patientendaten aus verschiedenen Arztinformationssystemen (AIS) ermöglicht. Ziel war es, die Patientendaten für wissenschaftliche Analysen und medizinische Studien bereitzustellen, um die medizinische Forschung zu unterstützen.
Herausforderungen vor Projektstart
Vor diesen Herausforderungen standen wir vor Beginn des Softwareprojekts.
Verteilte Daten
Die Daten liegen verteilt innerhalb der Praxen auf unterschiedlichen AIS.
Datenschutz
Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) bei der Verarbeitung personenbezogener, höchst schützenswerter Patientendaten.
Automatisierung
Automatisierter Datenexport und Bereitstellung ohne manuellen Eingriff.
Integrität
Konvertierung der Daten in ein einheitliches Format für die Weiterverarbeitung durch den Kunden.
Unsere Vorgehensweise
Während des Projektverlaufs erreichten wir die folgenden Meilensteine.
Anforderungen
Analyse und Definition der Anforderungen des Kunden.
Machbarkeitsstudie
Durchführung einer dreimonatigen Studie zur Prüfung der Machbarkeit und Erstellung eines technischen Konzepts.
Entwicklung
Programmierung der Software basierend auf den Anforderungen und dem Konzept.
Inbetriebnahme
Installation und Konfiguration der Software innerhalb des Cloud-Storages.
Hardware
Bereitstellung und Installation der benötigten Hardware vor Ort.
Maintenance
Implementierung eines automatisierten Wartungsservices, sodass der Kunde den Betrieb und Support selbst durchführen kann.
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Lösung und Fazit
Die DevFuture GmbH entwickelte eine maßgeschneiderte Softwarelösung, die auf einem Linux-System läuft. Die Software exportiert Patientendaten aus den AIS der Praxen, anonymisiert sie und stellt sie dann auf einem Cloud-Storage der Praxis bereit. Von dort werden die anonymisierten Daten weiter auf einen Cloud-Storage des Kunden übertragen. Technisch basiert die Lösung auf den Programmiersprachen C#, .NET und Angular. Ein umfangreicher Maintenance-Service in der Cloud unseres Kunden sorgt für automatisierte Updates und Fehleranalysen ohne Zugriff auf Patientendaten.
Von Anfang an wurde das Prinzip „Secure by Design“ vollumfänglich beachtet. Besondere Maßnahmen wurden ergriffen, um die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einzuhalten und die höchst schützenswerten personenbezogenen Patientendaten zu sichern. Nur Daten mit vorliegender Einwilligung der Patienten wurden exportiert und weiterverarbeitet.
Scrum-Rollen im Projekt
Das Projekt wurde unter Anwendung der Scrum-Methodik durchgeführt. Die Rollen umfassten Product Owner, Software Architect, Developer, UI/UX Designer und Quality Assurance (QA).
